ROC曲线与AUC值

机器学习分类问题中,混淆矩阵(非监督学习中称匹配矩阵match matrix)用于表征算法的性能。如下表所示 […] 由此可得出: […] 二分类通常是通过选定阈值对结果进行分类。比如概率选取阈值为0.5,大于0.5的为正样本,小于则为负样本。如果阈值增大,那么假阳性率降低,同时真阳性也会降低;反之阈值减小,虽然真阳性率为增加,但是假阳性率也会增加。阈值的选取在一定程度 …

线性判别分析LDA

线性判别分析(liner discriminant analysis, LDA)一种常用的数据降维方法,目的是在保持分类的前体下把数据投影至低维空间以降低计算复杂度。

主成分分析

通常高通量数据中含有很多变量,主成分分析是一种数据降维方法,利用正交变换把原始的可能相关的变量转换为一组正交新变量, 提取数据中重要的特征,去除不重要的特征(噪声)。方差越大,表示的特征信息越多,的选择方差最大的方向,去除方差较小的方向。

矩阵分解

对于方阵\(A\)和非零向量\(x\), 如果\(Ax = \lambda x\),表征矩阵\(A\)乘以向量\(x\)后不改变向量的值,\(x\)称为特征向量,\(\lambda\)为特征值。特征向量可以看成是构成矩阵的一组基(向量空间),特征值表示这组基的伸缩倍数。 也就是说\((A - \lambda I)x = 0\), 矩阵\(A - \lambda I\)必须是奇异矩阵, …

Mac 终端配置

iterm2是一个Mac终端的替代品,功能非常强大,比如主题设置、分屏、复制、搜索等,使用起来非常方便。配置和安装iterm2和zsh。

sublime text 3 初始配置

ST3插件大大增强了其功能,Package Control可以方便的搜索、安装、卸载插件,ctrl + `调出控制台,复制下面代码按回车安装。

font awesome 图标

Font Awesome提供了可缩放的矢量图标,目前包括675个图标,不需要JavaScript,简单的 通过css控制,比如大小、颜色阴影、动画、翻转。当然可用作列表的符号,也可以组合使用。 在头文件中(header)添加相应的bootstrapCDN链接即可。

Hugo模板

页面中子内容较多时候,通常不方便浏览,这时候摘要视图就派上用场了。Hugo页面中变量.Summary用以设置摘要视图,sumary的时候,默认为正文的前70个字为summary(变量.Summary),中文需要设置hasCJKLanguage=true才能正确计算summary的字数。

TD340安装CentOS7

板载sata raid (onboard sata raid)为raid 100, raid 300( onboard sas raid);另外发现raid 100,300和110i仅支持legacy-only启动(不支持uefi)。

git忽略已提交的文件

.gitignore用于过滤掉不需要git控制的文件或文件夹。然而,.gitignore对于已经添加至版本库的文件不起作用,必须在版本库中删除相应文件/文件夹才能忽略它们。